تولید نشانگرهای چندگانه لرزه ای با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی به منظور بررسی ناهمگنی های مخزن: مطالعه ی کاربردی در یکی از مخازن هیدروکربنی جنوب ایران

مطالعه ی ساختارهای هیدروکربنی یکی از میادین جنوب غرب ایران با استفاده از داده های مگنتوتلوریک

تخمین تراوایی با استفاده از مدل های تجربی و روش شبکه ی عصبی مصنوعی در یکی از مخازن کربناته ی جنوب ایران

پیش بینی نفوذپذیری از روی داده های چاه نگاری با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی در یکی از مخازن کربناته جنوب ایران

تخمین نفوذپذیری از روی داده های چاه نگاری، یک مرحلهء اساسی در مهندسی مخزن و ارزیابی سازنده است. تحقیقی که در این جا عرضه می شود، نوعی مدل سازی شبکه های عصبی مصنوعی، به منظور استفاده از نگارهای چاه برای پیش بینی نفوذپذیری، در یکی از مخازن کربناته جنوب ایران است. در این تحقیق دو شبکه پس انتشار سه لایه، برای پیش بینی نفوذپذیری، مورد استفاده قرار گرفت. شبکه او ل، نگارهای نوترون، چگالی، صوتی و پرتو ...

پیش بینی لیتولوژی مخازن هیدروکربنی از نشانگرهای لرزه ای با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی در میدان نفتی هندیجان

اهمیت و نقش تعیین کننده نوع لیتولوژی سازندها در بررسی مخازن نفت و گاز، ایجاب می¬کند که از هرگونه اطلاعات برای پی بردن به این خواص استفاده شود. معمولاً برای تعیین لیتولوژی از دو روش مستقیم (آنالیز مغزه) و غیر مستقیم (ارزیابی داده-های نمودارهای چاه¬پیمایی) استفاده می¬شود. این روش¬ها مستلزم صرف هزینه و وقت زیادی می¬باشند. بنابراین به دلایل اقتصادی فقط تعداد کمی از چاه¬های یک میدان دارای مغزه می¬باش...

شناسایی دودکش گازی و آنومالی های گازدار یک مخزن ماسه سنگی با استفاده از مطالعه ی نشانگرهای لرزه ای

تخمین شکستگی های مخازن با استفاده از نشانگرهای امواج لرزه ای و داده های نگارۀ چاه